利用人工智能强大的算法和学习能力，能够几何级数地提升建筑能源管理的效率，有效降低能耗成本、运营成本。
数据显示，写字楼等商业建筑每年平均需花费21.7万元聘请一个工程师，而仍有82%的项目缺乏有经验的工程师。这些依赖于人工操作的能源系统，每年>70%的可调控变量被忽略，>50%的能源浪费源于不必要的二氧化碳排放，>28%的能源浪费源于人工操作错误。
这其中透露的问题显而易见：1、管理成本高，2、管理人才稀缺。21.7万的用工成本，也仍然只有18%的项目可以基本保证造价数百万的能源控制系统的投资回报效率。
这是为什么?
因为这些系统都是研发出来给人用的，而人本身在工作中就容易存在各种错漏和效率问题。同时，越是复杂的工作，越需要精英人才去处理，但人才稀缺是各行各业都普遍存在的问题。如果，这些复杂的工作，能由人工智能去实现智能替代呢?
所谓智能替代，是指通过人工智能对那些依赖人的经验、学习以及需要进行复杂计算的工作或岗位的替代，并能以比人类超越千万倍的速度和精度而获取更精确的数据和预测，为人类提供决策指导和辅助。
在我们的楼宇管理中，如果实现了智能替代，我们的运营场景会发生什么变化呢?
无数需要人员去学习的参数和数据，将有AI去学习，并且沉淀成为知识;
无数需要人员去监督的工作，将有AI去计量，并且直接结算给员工;
无数需要人员去调整和控制的系统，将有AI去调控，用超出人类10000倍的精度去适应环境的需求……
在能源管理效率的提升上，爱物管以算法和AI，替代了过去需要人工去调整的各种复杂参数，节省了21.7万的系统操作工程师。而预警系统也能让很多巡检工作得以简化，从而进一步节省系统的维护工程师，更重要的是，系统直接接管了楼内的温度及能源控制，让整个项目的能源消耗和舒适度实现了平衡。
爱物管AIBMP每60秒从楼宇系统中提取信息，实时识别建筑物内每个区域的人数、二氧化碳浓度以及湿度等情况，并相应地自主调整通暖空调系统和照明系统。在能源效率提升方案中，AIBMP能在1-2周内完成安装或改造，与大多数楼宇自动化系统兼容，无需高成本或破坏性的资本重置，即可降低20%-40%的能源消耗和综合成本。